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＜図書＞
IT エンジニア ノ タメ ノ キョウカ ガクシュウ リロン ニュウモン : Python デ マナブ アルゴリズム ノ ドウサ ゲンリ
ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理 / 中井悦司著
| データ種別 | 図書 |
|---|---|
| 出版者 | 東京 : 技術評論社 |
| 分 類 | NDC8:007.1 NDC9:007.13 NDC10:007.13 |
| 出版年 | 2020.7 |
| 大きさ | xii, 283p : 挿図 ; 21cm |
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| 別書名 | 奥付タイトル:IT (あいてぃ) エンジニアのための強化学習理論入門 (きょうかがくしゅうりろんにゅうもん) 標題紙タイトル:Reinforcement learning for software engineers 異なりアクセスタイトル:強化学習理論入門 : ITエンジニアのための : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理 |
|---|---|
| 一般注記 | スキルアップや強化学習の活用に向けた準備をしようと考えるITエンジニアに向けて、強化学習の基礎となるアルゴリズムを体系的に解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。 参考書籍: p277 |
| 著者標目 | 中井, 悦司(1971-) <ナカイ, エツジ> |
| 件 名 | BSH:機械学習 BSH:アルゴリズム |
| 書誌ID | 1100000030 |
| NCID | BB31671001 |